AI و یادگیری ماشین

01AI و یادگیری ماشین — مبانی و راه‌اندازی0 از 5 درس تکمیل شده⌄

1. ▶ AI، قاعده و مدلآماده یادگیری · 12 دقیقه
2. ▶ ویژگی و برچسبآماده یادگیری · 12 دقیقه
3. ▶ کیفیت دادهآماده یادگیری · 12 دقیقه
4. ▶ میانگین و میانهآماده یادگیری · 12 دقیقه
5. ▶ پراکندگیآماده یادگیری · 12 دقیقه

02AI و یادگیری ماشین — کنترل جریان و داده0 از 5 درس تکمیل شده⌄

1. ▶ آرایه NumPyآماده یادگیری · 12 دقیقه
2. 🔒 تفکیک train و test🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
3. 🔒 مدل baseline🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 رگرسیون خطی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
5. 🔒 MAE و RMSE🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه

🔒AI و یادگیری ماشین — قرارداد و مدل‌سازی0 از 5 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 طبقه‌بندی لجستیک🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
2. 🔒 Confusion matrix🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
3. 🔒 Precision و Recall🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 Scaling و نشتی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
5. 🔒 Pipeline🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه

🔒AI و یادگیری ماشین — کاربرد و مدیریت خطا0 از 5 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 Cross-validation🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
2. 🔒 بیش‌برازش درخت🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
3. 🔒 تنظیم ابرپارامتر🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 خوشه‌بندی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
5. 🔒 ویژگی متن🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه

🔒AI و یادگیری ماشین — کیفیت و پروژه0 از 5 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 تکرارپذیری🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
2. 🔒 نشت داده و زمان🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
3. 🔒 AI مولد و ارزیابی پاسخ🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 محدودیت و عدالت🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
5. 🔒 پروژه مدل قابل ارزیابی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · StratifiedKFold و حفظ کلاس0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 StratifiedKFold و حفظ کلاس — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 StratifiedKFold و حفظ کلاس — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 StratifiedKFold و حفظ کلاس — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 StratifiedKFold و حفظ کلاس — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · GroupKFold و جلوگیری از نشت فرد0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 GroupKFold و جلوگیری از نشت فرد — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 GroupKFold و جلوگیری از نشت فرد — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 GroupKFold و جلوگیری از نشت فرد — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 GroupKFold و جلوگیری از نشت فرد — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · TimeSeriesSplit و آینده0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 TimeSeriesSplit و آینده — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 TimeSeriesSplit و آینده — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 TimeSeriesSplit و آینده — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 TimeSeriesSplit و آینده — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · Pipeline و imputation بدون نشت0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 Pipeline و imputation بدون نشت — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 Pipeline و imputation بدون نشت — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 Pipeline و imputation بدون نشت — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 Pipeline و imputation بدون نشت — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · PR curve و آستانه0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 PR curve و آستانه — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 PR curve و آستانه — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 PR curve و آستانه — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 PR curve و آستانه — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · متریک متوازن0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 متریک متوازن — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 متریک متوازن — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 متریک متوازن — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 متریک متوازن — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · Regularization و اندازه ضرایب0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 Regularization و اندازه ضرایب — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 Regularization و اندازه ضرایب — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 Regularization و اندازه ضرایب — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 Regularization و اندازه ضرایب — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · Permutation importance0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 Permutation importance — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 Permutation importance — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 Permutation importance — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 Permutation importance — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · کالیبراسیون احتمال0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 کالیبراسیون احتمال — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 کالیبراسیون احتمال — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 کالیبراسیون احتمال — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 کالیبراسیون احتمال — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · DummyRegressor و خط مبنا0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 DummyRegressor و خط مبنا — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 DummyRegressor و خط مبنا — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 DummyRegressor و خط مبنا — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 DummyRegressor و خط مبنا — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه

🔒تکمیلی کاربردی · مدل و نسخه داده0 از 4 درس تکمیل شده⌄

1. 🔒 مدل و نسخه داده — طراحی و درک قرارداد🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
2. 🔒 مدل و نسخه داده — آزمایش حالت مرزی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 10 دقیقه
3. 🔒 مدل و نسخه داده — عیب‌یابی و اصلاح🔒 نیازمند اشتراک فعال · 12 دقیقه
4. 🔒 مدل و نسخه داده — کارگاه کاربردی🔒 نیازمند اشتراک فعال · 18 دقیقه